文編／Teresa
（圖片來源： Ricardo 清介八木）
機器學習早已融入你我的生活
機器學習（machine learning）早已融入你我的生活中。
當你在搜尋引擎輸入一項查詢時，
機器學習幫你找出有意義的查詢結果，還有相關的廣告。
當你下載電子郵件時，多虧有機器學習的篩選，
讓你看不到大部分的垃圾郵件。
當你到亞馬遜網路商店（Amazon.com）購買書，
或在全球最大線上影音服務平臺Netflix（網飛）觀看一部影片時，
機器學習系統會幫你推薦一些你可能會喜歡的建議。
就連臉書（Facebook）也運用機器學習來決定， 幫你篩選所關心的好友資訊；
而推特（Twitter） 對於推文（tweets）也是利用類似做法。
看來，當你使用電腦時，機器學習早已處處發揮其智慧功能。
機器學習擁有許多不同的形式，而且也有許多不同的名稱，
例如：樣式辨識（pattern recognition）、統計模式（statistical modeling）、
資料探勘（data mining）、知識發現（knowledge discovery）、
預測分析（predictive analytics）、資料科學（data science）、
自我調適系統（adaptive systems）、自我組織系統（self-organizing systems）等。
每一種機器學習都被不同的團體所使用，而且擁有不同的協會。
有些機器學習擁有一個很長的半衰期（long half-life），有些則是少有如此現象。
在這本書中，我統一使用「機器學習」這個術語，來泛指所有的機器學習。
機器學習有時會與人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱AI）混淆。
從技術面來說，機器學習是人工智慧的一個分支領域，
但由於機器學習擴展得如此廣大與成功，
以至於如今已讓它引以為榮的父母——人工智慧，黯然失色。
發展人工智慧的目標，就是教導電腦做到比現在人類所做的更好境界，
而機器學習可以說是這些事情中最重要的。
如果沒有它，就沒有電腦可以長期跟得上人類的腳步；有了它，其餘的則會遵循它的發展。
從5 萬呎的高空鳥瞰機器學習，望見未來
──資策會技術長／大數據所所長陳明義
「探討機器學習領域，這是一本非常獨特的書，
任何對機器學習有興趣的人，不論你是專家或門外漢都值得一讀。
佩德羅．多明戈斯以他豐富的學識，
從5 萬呎的高空鳥瞰機器學習領域的現況，
展望機器學習的未來以及它對人類社會各個層面將帶來的衝擊。
他以簡單易懂的言語介紹了機器學習的五大學派，
各學派演算法的精髓、理論基礎及發展的歷史，並點出其優缺點。
他以專家的洞悉和豐富的想像力勾勒出機器學習終極演算法的概貌，
以及這種具有自我學習的演算法對人類社會所將造成的巨變。
書中文采奕奕，作者的博學多聞以及他對機器學習的熱忱躍然紙上。
不論你是否贊同他對未來世界的預言，他的論述和哲理都將引人深思。」
文章出自：《大演算：機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來，創造新紀元的文明？》
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