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文編/Teresa

機器學習無所不在。你的智慧時鐘收音
機在早上7 點響起,
正在播放一首你從不曾聽過卻真心會喜歡的歌
曲。
這是美國線上電臺潘朵拉(Pandora)所提供的服務,
它一直在
學習你對音樂的喜好,
就像是你自己的個人電臺播放員,
也許就連
歌曲本身也是藉由機器學習的編寫所產生的。
起床後,你吃著早餐
並讀著早報,
這份報紙在幾個小時前才從印表機印出來,
透過學習
演算法仔細調整印刷過程,以避免報紙上產生汙痕。
由於你安裝了
Nest 恆溫空調學習控制器(Nest learning thermostat),
所以屋內的
溫度設定得剛剛好,並且大幅節省了電費。


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大演算,是飽覽大數據與機器學習的最佳指南

──成大資工系特聘教授兼系主任 謝孫源

「你是否注意到當你在瀏覽網頁時,
旁邊總是會出現一些你有興
趣商品的廣告?
你是否曾經好奇臉書(Facebook)為什麼總是會出
現你才剛查詢過商品的廣告?
因為這些都是根據你瀏覽網頁的搜尋
習慣,分析而得到的結果,

進而將你有興趣的商品推薦給你。其
實,這些都是機器學習的成果。
在這個資訊爆炸的時代,機器學習
早已經悄悄進入到我們的日常生活,
只是我們都沒有注意到這個變
化。

你也許聽說過大數據(big data),
也曾經從新聞中聽聞政府、
產業界、學術界討論大數據相關的政策,

然而大數據究竟是什麼?

對我們生活又有什麼影響呢?

其實,大數據和我們的日常生活息息
相關,
例如:我們幾乎每天都會使用的電話和電子郵件,
根據美國
國家安全局的統計,
世界各地每天都有超過十億通的電話,
電子郵
件的數量就更可觀了。

然而,美國國家安全局要如何在這龐大的電
話及電子郵件中,
過濾出恐怖分子的通訊呢?
而如何從大數據資料
中,去獲取我們所需要的資訊,
是科學家、工程師一直在努力的課
題,
這也是機器學習很重要的一環。

《大演算》這本書的核心假設是:
透過一個單一、通用的機器學習演算法,
可以從數據資料中,推論得出過去、現在和未來的所
有知識。
這個假設類似於牛頓的萬有引力概念,
作者大膽稱之為
「大演算」(The Master Algorithm)!

作者介紹了現今機器學習的五
大學派,
各學派都有其主要的機器學習演算法,有各自的優點,
然也會有其盲點存在。
因此,到目前為止,仍然沒有一個可以一統
江湖的機器學習演算法。
作者期望在未來的一天,會有大演算的出
現!

作者介紹機器學習五大學派的主要演算法,
沒有艱深的數學式
子推導,而是透過最簡單、最熟悉的日常生活例子來介紹,
讓讀者
可以更容易了解各個演算法的意涵和精髓,
也可以了解到機器學習
這塊領域目前發展的現況。

對於一個好奇大數據和機器學習的讀者,
這本書可以幫助你了
解大數據和機器學習所帶來的變化;
對於想要進入機器學習領域的
讀者,
這本書可以提供一個基礎的概念,
引領你進入機器學習領
域;
而對於已經在機器學習領域努力的讀者,
更是不能錯過這本
書,讓你可以深入了解不同學派之間的異同。

不論你的專長領域是什麼,
相信這本書將是幫助你飽覽大數據
與機器學習的最佳指南。」


文章出自:《大演算:機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來,創造新紀元的文明?

立體封面(無書腰)  

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