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文編／Teresa

機器學習無所不在。你的智慧時鐘收音機在早上7 點響起，
正在播放一首你從不曾聽過卻真心會喜歡的歌曲。
這是美國線上電臺潘朵拉（Pandora）所提供的服務，
它一直在學習你對音樂的喜好，
就像是你自己的個人電臺播放員，
也許就連歌曲本身也是藉由機器學習的編寫所產生的。
起床後，你吃著早餐並讀著早報，
這份報紙在幾個小時前才從印表機印出來，
透過學習演算法仔細調整印刷過程，以避免報紙上產生汙痕。
由於你安裝了Nest 恆溫空調學習控制器（Nest learning thermostat），
所以屋內的溫度設定得剛剛好，並且大幅節省了電費。

  

大演算，是飽覽大數據與機器學習的最佳指南
──成大資工系特聘教授兼系主任　謝孫源

「你是否注意到當你在瀏覽網頁時，
旁邊總是會出現一些你有興趣商品的廣告？
你是否曾經好奇臉書（Facebook）為什麼總是會出現你才剛查詢過商品的廣告？
因為這些都是根據你瀏覽網頁的搜尋習慣，分析而得到的結果，

進而將你有興趣的商品推薦給你。其實，這些都是機器學習的成果。
在這個資訊爆炸的時代，機器學習早已經悄悄進入到我們的日常生活，
只是我們都沒有注意到這個變化。

你也許聽說過大數據（big data），
也曾經從新聞中聽聞政府、產業界、學術界討論大數據相關的政策，

然而大數據究竟是什麼？
對我們生活又有什麼影響呢？

其實，大數據和我們的日常生活息息相關，
例如：我們幾乎每天都會使用的電話和電子郵件，
根據美國國家安全局的統計，
世界各地每天都有超過十億通的電話，
電子郵件的數量就更可觀了。

然而，美國國家安全局要如何在這龐大的電話及電子郵件中，
過濾出恐怖分子的通訊呢？
而如何從大數據資料中，去獲取我們所需要的資訊，
是科學家、工程師一直在努力的課題，
這也是機器學習很重要的一環。

《大演算》這本書的核心假設是：
透過一個單一、通用的機器學習演算法，
可以從數據資料中，推論得出過去、現在和未來的所有知識。
這個假設類似於牛頓的萬有引力概念，
作者大膽稱之為「大演算」（The Master Algorithm）！

作者介紹了現今機器學習的五大學派，
各學派都有其主要的機器學習演算法，有各自的優點，
當然也會有其盲點存在。
因此，到目前為止，仍然沒有一個可以一統江湖的機器學習演算法。
作者期望在未來的一天，會有大演算的出現！

作者介紹機器學習五大學派的主要演算法，
沒有艱深的數學式子推導，而是透過最簡單、最熟悉的日常生活例子來介紹，
讓讀者可以更容易了解各個演算法的意涵和精髓，
也可以了解到機器學習這塊領域目前發展的現況。

對於一個好奇大數據和機器學習的讀者，
這本書可以幫助你了解大數據和機器學習所帶來的變化；
對於想要進入機器學習領域的讀者，
這本書可以提供一個基礎的概念，
引領你進入機器學習領域；
而對於已經在機器學習領域努力的讀者，
更是不能錯過這本書，讓你可以深入了解不同學派之間的異同。

不論你的專長領域是什麼，
相信這本書將是幫助你飽覽大數據與機器學習的最佳指南。」


文章出自：《大演算：機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來，創造新紀元的文明？》