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作者／高虹安《面試郭台銘：面對面，看見鏡頭外最真實的他》

「AI人工智慧就像武俠小說中的『打通任督二脈』，從關鍵的零組件，到真正的應用上，AI即時地串聯起來，而人工智慧在鴻海的應用，包括機器學習、良率的提升等方面，都有很大的貢獻！在鴻海，AI非常重要，而且是進行式！」鴻海技術長陳杰良曾經說過這段話。

在無人車AI的應用，不只需要考慮感測器(sensor)單一面向，還要考慮很多資訊傳遞流程與周邊軟硬體整合度。譬如程式到系統、系統到車子的工業電腦之間，甚至是上傳速度、下載速度、網路的延遲(latency)等面向，都是環環相扣的。寫程式的人如果不考慮到這些情形，無人車便會出問題。

研發無人駕駛物流車，心理學也要必須應用

而無人車的應用，在鴻海內測試的狀況如何？目前鴻海已經有四個次集團在使用，包括中國大陸龍華、觀瀾廠，累積起來上看數百公里，每天都在跑。白天、晚上、晴天、雨天也都一起跑，就連上下班時間，有些好奇的員工還會跟無人車搶道，目前無人車也都能克服這些挑戰了。

無人車最難的技術，是要揣摩到所有基礎建設，除了車子，還有行人、腳踏車、電動車、公車，甚至是馬路上的霸主「大卡車」。目前鴻海廠區內，並沒有為無人車規劃專屬車道，而是仰賴三個技術： 第一，是偵測環境對照地圖(mapping)，譬如違規停車時，無人車可自動閃開；第二，是透過高精度地圖(HD-mapping)做好即時追蹤；第三是即時轉換，雖然是無人車，像是郭台銘喜歡從側面衝出來「考驗」無人駕駛物流車，這時候就不能只靠雷達偵測，視角也要夠廣才行。

郭台銘親自帶領主管們，催生無人駕駛物流車技術開發及應用延展的重大項目，力求孵化出能在偌大廠區奔馳的無人車，將廠區之間的物流供應鏈，串連成一個作業平台，將物流問題一次性解決。對於他們而言，最開心的不是「透過無人車賺錢」，而是「把問題解決」。在中國大陸做電動車、無人車，以物流而言，確實幫鴻海省到一些錢， 但距離真正能成為新事業賺錢，仍有一段路要走。

郭台銘特別要強調的是，像AI無人車這種創新技術研發，應該要規劃容錯的場域，讓新技術在裡面勇於嘗試、不怕犯錯。如果無人車在規劃區域內試運行時，那人們就需要給予這些新技術足夠的容錯空間，在這個空間裡，人們和無人車必須在設定的實驗和測試計畫下，和平共處—郭台銘曾說，如果在裡頭被車撞到，那是要被罰款的，因為在無人車試行區域，人應該去躲車，就像在路上看到野狗，如果怕被咬，也會繞道。

內部創業，從人開始

為了加速推動無人車的研究，強化工廠內的物流配送，郭台銘在中國大陸找來三家研發技術的新創公司，由他們競逐關鍵技術，在鴻海深圳廠區內同場較量。

於是，百無聊賴又冰冷的廠區，頓時生機勃勃，每天都有無人駕駛車開來開去，甚至，郭台銘還會親自下海做實驗，衝到馬路上給車撞，看看無人車會不會停下來？抑或是迎頭撞上？幸好無人車技術還是挺尖端的，沒有讓他受傷。甚至，他還跑到廠區制高點，請人架設8K攝影機，全程又細微地觀察無人車的行進軌跡。

必須要強調的是，郭台銘之所以衝出去給車撞，正是給無人車設定的測試，但不代表其他人就可以在這個空間中隨意活動，因為測試關卡會依照研發人員設定「由易到難」，進而逐步將AI能力提升到實用階段。

測試無人車時，事故一定會發生，如有人違規停車，無人車有最小旋轉半徑，若是考慮得不夠仔細，就會擦撞。無人車不僅結合程式、地圖、感應器知識，還包括數學、物理學、電子機械、光學，甚至是心理學領域，都是應用的範圍。以心理學來說，在中國大陸，開大卡車會「大車壓小車」，或是行人出於好奇心，可能擋到無人車前，這些人性都要考慮，畢竟行人安全第一。

郭台銘堅信，無人車是未來的趨勢。

在郭台銘的「智慧科技島」規劃裡，「無人車」自然是重要的環節。他認為，美國紐約之所以能夠成為世界金融中心，科技發展是關鍵；此刻，紐約正積極布局無人車，台灣當然不能落後，也許可計畫在鄉鎮地區蓋一條無人車駕駛的高速公路，由AI改變基礎交通，進而改變社會的面貌，將車禍、酒駕肇事的情況降到最低，甚至消失。